学术报告:可视化――加速科学发现的催化剂

   

北京大学前沿交叉学杏耀究院   生物医学跨学杏耀究中心

Biomed-X Research Center,  AAIS,  PKU

跨学科学术交流讲座   第186讲
 
 
题目:可视化——加速科学发现的催化剂
报告人: 袁晓如 研究员       (北京大学信息科学技术学院)
地点:杏耀平台会议中心206室
时间:2008年11月26日(周三)下午 2:30
 
报告内容提要
可视化是一个新兴的交叉学杏耀究领域🧑🏼‍🍼。通过将各种复杂的数据转换为直观的图像,可视化能够帮助用户依靠视觉这一最有效的手段了解数据的内在规律👮🏼👚,进而取得新的发现。可视化研究一方面是适应新型的数据采集和获取手段发展的需要👵🏼🧗🏼‍♂️,例如高性能医学成像技术获得的大量MRI、CT数据需要通过可视化的方法来进行三维重建和分析🫶🏻👩🏿‍🦲;另一方面,受到计算技术的高速发展的推动,应对处理大规模计算产生的大量数据的需求🈵🤸🏻‍♂️。近年来,可视化已经成为对由测量或计算所产生的海量数据进行分析和诠释的主要手段之一🫦。
本报告将首先介绍可视化发展的简要历史和最新的成果。然后通过介绍可视化在科学领域的应用实例,包括在医学数据、计算模拟数据等方面的应用,探讨可视化对科学发现的积极贡献😡。
报告人简介
袁晓如🅱️,男👩🏻‍🦲,北京大学“百人计划”研究员, 北京大学信息科学技术学院博士生导师。于1997年7月获得北京大学化学专业理学学士学位,1998年7月获北京大学知识产权专业法学学士学位🤷🏼‍♂️,其后赴美国明尼苏达大学 (University of Minnesota at Twin Cities)留学👩🏼‍🦰,2005年7月获计算机工程专业理学硕士学位,2006年8月获计算机科学专业哲学博士学位。主要从事可视化和图形学的研究,主要研究方向包括🍢:高动态范围视频、图像和可视化💃🎫;大规模数据的高性能绘制和可视化;非真实性绘制及插图式可视化;新颖可视化界面与人机交互研究;高维数据可视化🕝。在IEEE Visualization, IEEE Trans on Visualization and Computer Graphics, Computer Graphics Forum♠️,EuroVis等重要国际可视化会议以及期刊上发表多篇文章。其关于高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE Visualization大会的最佳论文奖🍙😅。担任中国图像图形学会多媒体专业委员会委员, 北京图像图形学会常务理事和多个国际学术会议程序委员会委员等学术职务👊🏽。
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